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ESP32-S3 Entwicklungsboard N16R8 16MB Flash 8MB PSRAM WiFi
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ESP32-S3 Entwicklungsboard N16R8 16MB Flash 8MB PSRAM WiFi BLE 5.0 Dual-Core 240MHz USB OTG mit GPIO 45 für IoT Smart Projects

ab CHF 14.90

Eigenschaften: 1.Dieses Entwicklungsboard ist ein Einsteigerboard, das einfach zu bedienen ist. 2. Einfach zu bedienen, flexible Erweiterung, und die meisten Pins auf dem Board-Modul wurden auf beide Seiten verlängert. 3. Einfache Verbindung verschiedener Peripheriegeräte über Jumper-Kabel, und die Entwicklungsplatine kann zur Verwendung in ein Breadboard gesteckt werden. 4. Durch die Verwendung einer auf der Leiterplatte montierten Antenne verfügt dieses Entwicklungsboard über vollständige Wi-Fi- und Low-Power-BT-Funktionen. 5. Geeignet für eine Vielzahl von Anwendern, darunter Studenten, Ingenieure, Techniker, Heimwerker, Elektronik-Enthusiasten usw. Produkteinführung ESP32S3 DevKitC-1 ist ein Einsteiger-Entwicklungsboard. Die meisten Pins des Moduls auf dem Board wurden zu den Pin-Bänken auf beiden Seiten herausgeführt. Entwickler können verschiedene Peripheriegeräte einfach über Jumper entsprechend ihren tatsächlichen Anforderungen anschließen, und das Entwicklungsboard kann auch für die Verwendung in ein Steckbrett gesteckt werden. Das ESP32S3 DevKitC-N16R8 ist ein Entwicklungsboard, das auf dem ESP32S3-Chip basiert und speziell für Hochleistungs- und Low-Power-Anwendungen entwickelt wurde. Dieses Entwicklungsboard integriert Wi-Fi- und BT-Funktionen, unterstützt KI-Inferenz und Multimedia-Verarbeitung und eignet sich für Anwendungen wie das Internet der Dinge (IoT), Smart Homes, Spracherkennung und Bildverarbeitung. Kernparameter: Chipmodell: ESP32S3 Speicherkonfiguration: 16 MB Flash (N16), 8 MB PSRAM (R8) Drahtlose Kommunikation: WLAN: Unterstützt IEEE 802.11 b/g/n (2,4 GHz). • BT: Unterstützt BT 5 BLE Die 3,3-V-Power-On-LED leuchtet, wenn das Entwicklungsboard an eine USB-Stromquelle angeschlossen ist. Verarbeitungsfähigkeit: Dual-Core 32-Bit-Prozessor • Hauptfrequenz bis zu 240 MHz Unterstützt Vektorrechnung und DSP-Befehlssatz, geeignet für KI-Inferenz-Aufgaben. Lagerung: • Eingebauter 512 KB SRAM. Externer 16 MB Flash und 8 MB PSR

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